在全球经济增长放缓，我国制造业中长期规模增长压力增大、动能减弱的大背景下，智能工厂正经历系统性变革。
自2024年工信部等6部委实施智能工厂梯度培育行动以来，我国已培育15家领航级智能工厂，建成500余家卓越级智能工厂、8000余家先进级智能工厂、3.5万余家基础级智能工厂，智能工厂建设初具规模。
中国信通院近日发布的《智能工厂发展报告（2025年）》（下称“报告”）梳理了智能工厂发展现状、展望了未来发展趋势。“未来五年，智能工厂有望从单厂建设走向‘平台+集群’协同，成为科技创新和产业创新融合的枢纽。”
智能工厂行业分布路径
报告援引世界银行数据测算，近年来全球制造业名义增速呈波动下降趋势，以十年期平均值来看，平均增长率由2004~2013年的2.83%下降至2014~2023年的2.66%，预计未来10年将进一步下滑。与此同时，我国制造业在全球产业分工中的地位不断上升，但电子设备制造、化学品及医药制造等中高技术制造业的全要素生产率仍不及最前沿国家的60%，我国制造业整体在产业链分工中的比较优势仍待提高。
为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，2024年10月，工信部、国家发改委、财政部、国资委、市场监管总局、国家数据局等6部委联合开展2024年度智能工厂梯度培育行动。按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。
展开剩余65%“当前，以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。因此，有必要建立智能工厂梯度培育体系。”上述行动方案如此介绍实施背景。
“目前，各级智能工厂已覆盖超过90%的制造业行业大类，其中卓越级智能工厂覆盖了34个行业大类、108个行业中类。”报告称。
按照上述行动方案，卓越级智能工厂的建设目标是，强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。
报告显示，石化化工、电气机械、钢铁有色、建材等行业卓越级智能工厂占比超32%。“这些行业作为国民经济支柱产业，规模体量大、工艺流程复杂、自动化基础较好，数字化转型智能化升级需求迫切，正通过规模化推进智能工厂建设，破解高能耗、低效率的发展瓶颈，增强产业持续增长能力。”报告写道。
与此同时，报告分析称，智能工厂也成为近消费端行业应对市场变化的重要支撑。家电、汽车、通信电子设备等行业在智能工厂数量与成熟度上双双领先。
江苏卓越级智能工厂最多
从区域分布看，报告显示，基础级、先进级、卓越级智能工厂已实现31个省份全覆盖；卓越级智能工厂分布靠前的省份有江苏（67家）、山东（49家）、浙江（38家）、上海（28家）、湖北（24家）、广东（22家）、重庆（22家）、福建（21家）、四川（20家）、北京（19家）、安徽（19家）。
在领航级智能工厂培育对象方面，江苏、山东、浙江、上海、湖北各有2家，广东、四川、湖南、广西、海南各有1家，共计15家。
从报告数据看，无论是卓越级智能工厂建设还是领航级智能工厂培育方面，江苏都处于领先地位。从行业结构看，装备制造业占据明显主导，特别是在电气机械、通用设备、汽车、船舶等重点领域优势显著；与此同时，原材料、消费品及电子信息行业占比均维持在20%左右。在企业参与方面，大型企业占比达92.5%，高于全国水平12.1个百分点；民营企业占比61.2%，高于全国17.9个百分点。
“总体来看，江苏通过政策与市场双轮驱动，构建以大型企业为引领、民营企业广泛参与、多行业协同发展的智能制造推进格局，为全国制造业智能化转型提供有益实践。”报告称。
在产业升级、需求变化、技术突破与全球格局重构四重驱动下配资是做什么的，智能工厂未来发展趋势如何？报告总结了五个趋势：工厂建设从物理实体建设向融合数据模型、机理模型的虚实融合孪生工厂建设演进；研发设计从依赖经验、试验的传统模式转向数据+模型驱动的新范式；生产作业从局部柔性向大范围的、可快速重构的柔性制造系统演进；生产管理从预定规则演进至全要素动态优化；运营管理从数据辅助决策跃升为智能决策与主动服务。
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